IoT – Real time energy monitoring on industrial smart buildings
Η εποχή που διανύουμε χαρακτηρίζεται από την ταχεία εξέλιξη της τεχνολογίας, της οποίας μερικά από τα ορόσημα είναι η επανάσταση των έξυπνων συσκευών, η λήψη αποφάσεων από την παραγωγή μεγάλων -σε όγκο- δεδομένων και η εδραίωση του διαδικτύου των πραγμάτων (Internet of Things – IoT). Το IoT, είναι το επόμενο μεγάλο βήμα στον χώρο της τεχνολογίας και προβλέπεται να φέρει τεράστιες αλλαγές στον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων και των οργανισμών, ενώ αναμένεται να δημιουργήσει αυτοματοποιημένες διεργασίες σε σπίτια, δημόσιους χώρους, οχήματα κ.α. Στο IoT οι συσκευές δεν είναι απαραίτητα συνδεδεμένες απευθείας με το Διαδίκτυο, αλλά μπορούν να είναι συνδεδεμένες σε τοπικά δίκτυα ώστε να επικοινωνούν μεταξύ τους.
Στα πλαίσια του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών «Informatics & Multimedia» του ΤΕΙ Κρήτης, το μέλος του e-Bi Lab, Γιάννης Μακρίδης, ανέπτυξε μια εφαρμογή για smartphones και tablets, η οποία προσομοιώνει την παρακολούθηση κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας από οικιακές και βιομηχανικές ηλεκτρικές συσκευές, καθώς και τον υπολογισμό κόστους από την συνολική κατανάλωση ρεύματος ενός χώρου ή κτιρίου σε πραγματικό χρόνο.
Μέσα από την εφαρμογή, ο χρήστης δημιουργεί μια σύνδεση μεταξύ του τηλεφώνου του και μιας έξυπνης συσκευής που είναι τοποθετημένη στον ηλεκτρικό πίνακα του χώρου/κτιρίου, η οποία λειτουργεί ως πομπός ενός ασύρματου τοπικού δικτύου (WLAN). Μετά την επιτυχή σύνδεση στο ασύρματο δίκτυο, ο χρήστης μπορεί να επιλέξει μέσα από μία εύχρηστη διεπαφή τον χώρο που θέλει να παρακολουθήσει και να ξεκινήσει την διαδικασία. Η συσκευή που είναι συνδεδεμένη στον ηλεκτρικό πίνακα αναλαμβάνει την ανάγνωση των σημάτων από τις συσκευές που είναι συνδεδεμένες σε αυτόν και βρίσκονται σε λειτουργία και παράλληλα μεταδίδει μέσω του ασύρματου τοπικού δικτύου την κατανάλωση από κάθε συσκευή σε πραγματικό χρόνο. Με τον τερματισμό την διαδικασίας παρακολούθησης κατανάλωσης, ο χρήστης έχει την δυνατότητα να αποθηκεύσει τα δεδομένα της μέτρησης που πραγματοποίησε σε μια βάση δεδομένων καθώς και να δει το ιστορικό από προηγούμενες μετρήσεις σε μηνιαία, εβδομαδιαία ή ημερήσια ημερολογιακή προβολή.
Η παραπάνω υλοποίηση είναι βασισμένη στην λύση “Intelligent Energy Monitoring” της εταιρείας Neurio Technology Inc.
